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发布日期:2024-10-31 04:37    点击次数:198

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《管帐大数据旨趣与应用》

本书和会企业表面、管帐学表面和大数据表面,依据管帐信息和非管帐信息在企业有野心进程中的特征、作用及有关前沿推测后果,从管帐大数据的变成及特征、数据成分市集、数据贬责、数据处理与分析、数据应用等角度,系统地敷陈了管帐大数据的旨趣与应用,旨在揭示若何高效地将管帐大数据融入企业有野心,以普及有野心遵循与质料。

本书特色

·推行上,本书通过引入大数据想维和大数据表率,尝试构建大数据与管帐学的交叉学科推测想路,查考管帐大数据在数据成分市集和有关养殖市集的价值,指导读者深度想考管帐大数据的异日价值以及管帐专科东谈主员若何应付大数据和东谈主工智能的冲击。

·结构上,本书诱导现在大数据和东谈主工智能发展的趋势以及大数据与管帐学若何进行深度和会的问题,在“指导案例—表面—技能—践诺”的基础逻辑上,深刻浅出地展示在大数据想维和大数据表率下大数据管帐的常识体系极端现实专揽。

·陶冶模式上,本书轮廓模仿海外、国内经典讲义和前沿推测论文,生机相助;同期诱导近十年来新的陶冶理念极端模式特征,加强了技能分析、专题磋商等对常识点的启发性陶冶专揽。

作家简介

曾建光,重庆大学经济与工商照看学院管帐系西宾,博士生导师,重庆市学术技能带头东谈主。2005年毕业于北京大学软件与微电子学院,获软件工程硕士学位;2013年毕业于北京大学光华照看学院,获照看学(管帐学)博士学位,2013年度北京大学光华照看学院优秀毕业生;2016年香港理工大学管帐与金融学院博士后出站。现在主要费力于于新兴信息技能与经济学(管帐学)的交叉学科推测。在《经济推测》《照看全国》《管帐推测》《全国经济》《金融推测》《南开照看褒贬》等学术期刊上发表50余篇学术论文,出书译著1部、专著2部;主捏和参与近20项国度社会科学基金、国度当然科学基金等步地。

样章试读

目 录

第一章 管帐:企业有野心的基础

第一节 企业有野心进程

第二节 用于企业有野心的信息

第三节 管帐信息:企业有野心有效性

第四节 管帐信息系统

第五节 企业有野心所需要的管帐信息起原

第六节 财务管帐信息在企业有野心中的作用

第七节 照督察帐信息在企业有野心中的作用

第八节 管帐信息的公允性

第九节 非管帐信息:管帐信息的补充与(或)替代效应

第二章 大数据:和会管帐信息与非管帐信息的新表率

第一节 大数据的界说、特色

第二节 新基建:大数据发展的技能逻辑

第三节 数字经济:大数据发展的经济学逻辑

第四节 大数据:企业有野心信息的和会

第五节 管帐大数据的发展与组成

第六节 管帐大数据的网罗:物联网

第七节 管帐大数据的存储:云存储

第八节 管帐大数据的计较:云计较

第九节 管帐大数据的安全

第三章 管帐大数据的数据成分市集

第一节 数据成分与数据成分市集

第二节 数据成分果真权

第三节 数据成分的管帐证据与计量

第四节 管帐大数据与数据成分市集的变成

第五节 数据成分市集的管帐订价机制

第六节 数据成分市集的来去安全:区块链技能

第七节 数据成分市集的监管

第四章 管帐大数据的数据贬责:有野心信息质料的保证

第一节 数据贬责的配景、界说、特色

第二节 管帐大数据的数据贬责:组织

第三节 管帐大数据的数据贬责:范例

第四节 管帐大数据的数据贬责:技能

第五节 管帐大数据的数据贬责:评价

第五章 AI:管帐大数据的处理与分析

第一节 管帐大数据的处理与分析概述

第二节 SQL查询话语与管帐大数据的分析

第三节 管帐大数据与机器学习算法

第四节 管帐大数据与深度学习算法

第五节 管帐大数据的可视化

第六节 管帐大数据分析软件先容

第六章 管帐大数据的应用

第一节 管帐大数据的应用概述

第二节 管帐大数据的分娩者应用效应

第三节 管帐大数据的奢华者应用效应

第四节 管帐大数据的中介者应用效应

第五节 管帐大数据的监管层应用效应

第六节 管帐大数据的其他利益有关者应用效应

附录